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人工智能技术是什么专业?

作者:太平洋在线下载发表时间:2021-11-16 18:45:08浏览:

从广义上理解是计算机专业太平洋在线官网下载,而狭义上就涉及很多了。国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社于2018年3月成立“新一代人工智能系列教材”编委会,由中国工程院院士潘云鹤担任编委会主任,今年将出版《人工智能:模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》四本教材,相关线上课程也正在录制中太平洋软件。但从人工智能包含的技术及落地场景来说,还有很多,比如计算机视觉(卷积神经网络)太平洋在线手机下载官网、生成式...
文本标签:北京航空航天数据科学与人工智能

从广义上理解是计算机专业太平洋在线官网下载,而狭义上就涉及很多了。

国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社于2018年3月成立“新一代人工智能系列教材”编委会,由中国工程院院士潘云鹤担任编委会主任,今年将出版《人工智能:模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》四本教材,相关线上课程也正在录制中太平洋软件

但从人工智能包含的技术及落地场景来说,还有很多,比如计算机视觉(卷积神经网络)太平洋在线手机下载官网、生成式对抗网络(机器学习、深度学习、强化学习)、知识图谱几大项。

目前国内一些985、211大学都已经开设了人工智能专业课程,从基础的算法模型,到理论实践都有。

但是目前人工智能仍属于新兴产业,课程体系尚未成熟,市场上还有些教育机构及科技企业在做自己的培训课程,而这些课程大多是以实践为主,假设你已经有了基础的计算机编程及算法知识。

如果没有学习过任何计算机语言及人工智能知识,建议先从基础学习,包括:数学基础(微积分、线性代数、概率、信息论等),机器学习算法,机器学习分类。入门时最关键的是要打好基础,尤其是算法和模型,这两样在人工智能领域是基石,基石不稳,必将坍塌。

此外,还要深入了解一些框架:

谷歌的Tensorflow:

TensorFlow是一个开源软件库,可以描述一幅数据计算的数据流图(data flow graph),用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。

Facebook 的 PyTorch:

与TensorFlow抗衡的学习框架,由 Facebook 的团队开发,并于 2017 年在 GitHub 上开源。

TensorFlow 和PyTorch的关键差异是它们执行代码的方式。这两个框架都基于基础数据类型张量(tensor)而工作。TensorFlow更像是一种语言,而PyTorch与Python结合的更紧密。

TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库,具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项,并且支持移动平台。另一方面,PyTorch 框架还很年轻,拥有更强的社区动员,而且它对 Python 友好。

所以如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品,TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch,因为它支持快速和动态的训练。

两者还有很多差异,各有优势,可以在实践中慢慢摸索。

需要掌握的语言:

Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学,可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库,便于在机器学习等方面快速上手。

C 已经非常成熟了,而且是最快的计算机语言,如果你的项目开发时间有限,那么C 是很好的选择,它提供更快的执行时间和更快的响应时间,老司机优势显现无疑,游戏开发大部分都是用C 语言。

C 适用于机器学习和神经网络。

Java也是计算机语言的老司机之一,虽然褒贬不一,但是在各种项目的开发中,Java都是常用语言之一,它不仅适用于NLP(自然语言处理)和搜索算法,还适用于神经网络。

Lisp:

相当古老的语言,差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言,因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp,因其灵活性可以快速进行原型设计和实验,当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展,例如,Lisp有一个独特的宏系统,有助于开发和实现不同级别的智能。

但同时也因为它的古老,掌握的人不是大多数。

哪个学校有与人工智能相关的文科专业?

感谢邀请

人工智能技术是什么专业?

首先很遗憾的告诉你文科专业跟人工智能没有关系,跟人工智能比较相关的学科包括数学、计算机、电子信息技术、自动化。就像语文跟数学是两个平行世界的学科一样,文科跟人工智能也不可能有交集的。

人工智能技术是什么专业?

人工智能技术是什么专业?

人文社科也是推动社会发展的重要的专业每一个人文学科都有上千年的历史,技术的发展在它们面前都是过眼云烟。不可能因为某个技术很热是未来的趋势,所有人都去研究那项技术,计算机刚出现的时候没有发生这样的情况,人工智能发展也不会出现这样的情况。

一个科技企业,总会需要各种各样的人才,不光需要研发人员,还有管理人员,人力资源人员,会计,运维人员,市场人员等等,共同维护一个公司的运营。

人工智能发展可能跟我们每个人都有关系,也跟所有学科都有关系这里的关系跟你理解的研究人工智能是两个概念。因为技术的发展会极大的改变生活,例如一个会计在电脑没出现前他就依靠算盘或者计算器进行记账,算账,当计算机出现了会计要学会用计算机和相应的软件,但他并不需要知道计算机怎么运作,程序是怎么编写的。例如历史学者在电脑出现之前只能一本一本书的看,依靠博闻强识进行积累,而进入计算机时代,所有的资料都可以从数据库搜索,各种民科都可以在自媒体时代发声,发表个人观点。所以进入智能时代,我们更重要的是跟上潮流知道如何利用技术为自己的专业和行业服务。

人工智能最终要应用于各个行业,协助人类、替代人类。阿尔法狗横空出世掀起了人工智能的热潮,它最一开始的出现是人类一千多年智慧的结晶,但是如何教会它还是需要专业的围棋职业选手。人工智能跟所有学科结合时都要跟相关学科的知识进行碰撞,自然要有相关的专业人士进行指导。

例如已经比较成熟的智能翻译技术,通过大量人类翻译的数据,进行深度学习训练,训练的结果要有专业的评判标准,也要有语言学作为基础,所以专业的翻译家是需要的。这项技术最终会走向何处,也许真的就取代了翻译这个职业。

我们现在使用的人脸识别最终就会替代保安、检票员这类人员的工作。

人工智能如今已经能够完成画作和写作,所以现在我们还能利用人工智能,不久的将来没有核心竞争力的工作都会被机器所替代。

一个很残酷的远景就是各个行业的专家和精英,最终要借助人工智能亲手终结这个行业的低端产业链。

希望对你有所帮助!

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今天是 2021.11.16
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